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“未来杯”2021走进深圳大学城—首场校园行活动在深圳大学城成功举办
“未来杯”2021走进深圳大学城—首场校园行活动在深圳大学城成功举办

2021未来杯高校AI挑战赛 > 赛事资讯

发布时间:2021-05-11 17:07:36

4月23日,相约“鹏城”,“未来杯”2021年新一轮赛季开赛,赛事组委会携手AI TIME和北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室联合主办的“未来杯走进深圳大学城”活动,在北京大学深圳研究生院圆满举行。

本次活动特别邀请了北京大学深圳研究生院陈杰副教授和腾讯数据平台部陶阳宇总监,两位来自学术界与产业界的大咖,就深度学习、计算机视觉和大数据的相关问题,与大家一起围坐、探讨。活动由AI TIME负责人何芸主持。

AI Time 何芸

活动正式开启前,主办方代表王新安教授首先致辞。他表示,虽然自己不主要从事人工智能工作,而从事的地震预测、SOC设计优化、抑郁症早期诊断等方面的研究,但均用到AI技术。AI技术的蓬勃发展丰富和改变了研究策略,让研究人员更加重视数据。所以很高兴能在校园里看到这次关于AI领域的校园行活动,也希望每一位参加的同学能学到东西。

北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室常务副主任 王新安教授

随后,北京大学深圳研究生院科研处副处长林信南副教授也做了简短的发言。他表示,这次AI TIME和“未来杯”走进深圳大学城,让同学们有机会现场聆听产业专家和学术专家的报告,还能近距离地沟通交流,这对北大深研院的同学和整个深圳大学城的老师和同学来说,都是一个特别好的了解人工智能的机会。

北京大学深圳研究生院科研处副处长 林信南

首先为在场师生进行分享的是北京大学深圳研究生院的陈杰老师,他分享的主题是《图像字幕和组织病理学图像分析》。在分享中,陈杰副教授介绍了深度学习与计算机视觉的一个重要任务:图像字幕生成,及其在病理图像分析上的应用。在图像字幕生成方面,陈杰副教授介绍了实验室在多重注意力和自适应注意力方面的研究。在多重注意力方面,通过叠加注意力的方式提升了关注内容的准确性;在自适应注意力方面,根据图像中感兴趣区域自适应的迭代注意力次数提升生成文本的置信度。通过这些创新的技术,提升了图像字幕的合理性和准确性。在病理图像分析方面,陈杰副教授的模型可以自动查找医学影像中重要的区域,自动地生成病理诊断报告。目前,从拍片到病理报告生成需要等待一周到两周,如果这项技术得到广泛应用,将极大地提高医生的工作效率,减少病患等待时间。

北京大学深圳研究生院副教授 陈杰

与会学生认真聆听陈教授的分享,并在他结束分享后,针对他分享的这一话题,积极地展开了互动提问。

接下来,由来自腾讯数据平台部的总监陶阳宇老师,从产业界的角度与大家交流了如何去平衡学术界的创新性和工业界的高可用性。他以“Angel – 腾讯开源全栈机器学习平台”为例,介绍了如何集成50多种机器学习算法,进行万亿级高维稀疏大模型高性能训练,并且满足不同公司不同场景的应用。

腾讯数据平台部总监 陶阳宇

关于陶老师的分享,在场学生对工业界及学术界如何兼顾并开展碰撞这个话题更感兴趣,对此,陶老师也提到,为了响应国家十四五的号召,腾讯也在与各高校开展共建实验室等方面的合作,这样对于学术界来说,可以在算力资源和数据资源上有所突破,同时,其学术成果的产业化应用还可以为工业界带来借鉴和启发,从而更好地推动全社会的科研力量。

本次活动在深圳大学城引起了热烈的反响,共有来自北京大学深圳研究生院,清华大学深圳国际研究生院、哈尔滨工业大学(深圳)等学校逾百名师生参加了活动。最后,全体参会人员转动起象征着青春与希望的小风车合影留念,“未来杯走进深圳大学城”校园行活动圆满结束。

此次校园行,组委会还在AI Time与未来杯所在的宅客学院线上平台全程直播,线上同步观看的学生数量突破了万人规模,让我们期待着即将在4月27日厦门大学举办的下一场校园行活动,再次聆听关于人工智能与大数据领域的知识分享。