东北赛区图像赛道与语音赛道线下答辩结果出炉
东北赛区图像赛道与语音赛道线下答辩结果出炉

2019未来杯高校AI挑战赛 > 赛事资讯

发布时间:2019-05-10 20:36:02

5月8日,“2019未来杯高校AI挑战赛”东北赛区线下答辩暨区域赛颁奖典礼在哈尔滨工业大学落下帷幕。来自哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、东北大学、东北林业大学和延边大学的共7支队伍,分别参加了图像赛道和语音赛道东北赛区区域赛线下闭门答辩环节。

选手答辩现场

嘉宾评审现场

活动现场有来自哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、东北林业大学的约250余名师生参加了此次颁奖典礼。哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院的党委副书记李岳老师为颁奖典礼做开幕致辞。

李岳书记表示,他从组委会那里获知,去年首届的未来杯大赛专业组获取了千余人参加,而今年的大赛,截止目前就已经达到了4千余人报名参赛的规模,这显示出了学生和高校对未来杯大赛的认可与支持,同时也彰显了人工智能领域人才需求的旺盛趋势。

同时,他还谈到,计算机学科的迭代是非常迅速的,他希望在座的年轻人能够通过未来杯,与华为等优质企业资源通过竞赛的形式紧密结合,在企业需求与应用的影响与培育下快速茁壮成长,提高自己解决实际问题的能力,成为优质企业急需的创新型人才。 组委会在颁奖典礼现场,还邀请李岳书记与来自华为技术有限公司黑龙江华为云的总经理蒋魁强先生,就高校及企业AI人才培养进行了现场交流。 针对人工智能人才培养体系建设方面在高校端的变化,李岳书记从两个方面分享了自己的看法。

首先,他从国家政策的扶植角度来谈,作为教育部首批人工智能新专业建设资格的35所高校之一,哈工大于2019年建立了人工智能专业的招生部,今年将会迎来第一批该专业的学生开始相关专业领域的学习。

其次,从课程改革方面来看,他认为,结合整个哈工大正在推进的课程改革工作,已经明确对计算机学院的老师们提出了不仅要为人工智能专业提供优质的课程还要为所有需要实现“人工智能+”的相关学科提供所需相关课程建设的新要求。

接下来,来自黑龙江华为云的蒋魁强总经理从华为算力端发展趋势以及未来规划的角度分享了自己的想法,他认为人工智能的发展和云计算是密切相关的,随着云计算的出现,能够为人工智能提供无穷尽的算力支持,从而使得人工智能有了快速的跳跃式发展。基于这个背景,华为提出了全场景、全栈的概念,即包括了消费类终端、公有云、私有云、各种边缘计算以及IoT行业终端的5大类场景,以及包括了Ascend、CANN、MindSpore、应用使能四个层次的全栈解决方案。从而提供充裕的、经济的算力资源,以及简单易用、高效率、全流程的AI平台。

在高校人工智能领域人才就业趋势的变化方面,两位嘉宾也各自分享了自己的看法。 李岳书记认为,人工智能相关岗位目前属于高校毕业生最热门的就业方向,但值得关注的一个问题是,很多知名企业在今年都对人才招聘需求进行了压缩,更倾向于关键岗位优质人才的招聘。因此,无论从职业发展的角度还是物质回报的层面,都促使学生需要不断、 主动地提升自己的项目经验、竞赛经验和应用能力。

此外,从国家战略需求的层面来看,国防、航天等国有支柱的大型企业已经急需大批人工智能领域的有志青年投身于国家的国防建设工作中,在这一点上,他认为,哈工大之所以能够成为屹立祖国边陲的一所名校,正是因为哈工大20年来坚守国防航天事业报效祖国的传统,因此,李岳书记希望今年乃至今后,有越来越多的优秀毕业生投身于国防人工智能的建设中,像华为公司一样,只要坚持为国家做事情,都会成为国家的脊梁和民族的骄傲。

蒋总接下来从自身角度谈了华为在高校端布局的理解,他表示,现在人工智能的人才像是艺术品竞价,非常抢手,如果学生有志投身于这个领域,一定要加快行动的步伐。华为非常重视与高校人才的合作,每年的沃土计划为高校提供10亿基金的支持,其目的是为高校提供华为云相关的平台、组织华为内的专家对高校教师进行定向交流,同时跟高校一起,联合研发人工智能方面的相关课程,从而真正做到产学研一体。

在高校学生参与竞赛对其自身的帮助与促进方面,李岳书记谈到,哈工大计算机学院包含了7个领域专业的设置,这些专业都有保研的竞赛目录。他表示,希望学生们把竞赛作为一个实战平台,通过竞赛,达到更了解企业实际用人需求,以及促进自身进步的目的。竞赛获奖只是一方面,只有扎扎实实地取得进步得到提升,才是参加竞赛真正的目标和方向。 针对“华为能够为大赛提供除了资金以外的哪些帮助”这个问题,蒋总谈到,华为云除了提供算力本身以外,还集成了一些人工智能接口,学生们可以尝试自己做出来的算法与已有接口进行比较。他表示,学生要善用资源,学习要趋于市场的需求,对于产业界已经解决得很好的资源,就不要再浪费时间。此外,他认为,再优秀的学生也需要不断地进步,竞赛只是一个起点,要能够通过竞赛积累更多的经验,学到更多人工智能的知识。如果能够通过竞赛的形式提前参与和企业相关的接触就能提前进入企业的角色。

来自哈尔滨工业大学的姜峰教授从人工智能学习的底层逻辑出发,分享了自己对于人工智能领域学习的见解。

首先,他表示看到众多参赛选手的作品感到非常的欣慰,然而人工智能从原理上讲,并不是一个全新的领域,从最开始的“计算智能”到“感知智能”再到“认知智能”的转化,前两个层次面临的问题目前已经基本全部得到了解决。目前真正从学术层面上看,未来的发展方向是“认知人工智能”,即真正有机会超越人脑智商程度的算法。因此,他希望在座的学生要对人工智能有一个脉络上的认知,要用历史的眼光看待人工智能的发展。

其次,他从一个老师的角度想对学生说,要对深度学习有一个清晰的认识,作为一个工科学生,一定要踏踏实实地学好“数学”这门学科,掌握一门真正的技术,形成自己一套能够抵抗各种风潮和风浪的完整的数学体系,这才是最为重要的。

本届大赛的评分机制采取线上客观成绩与现场答辩成绩各占50%的比重进行综合评分,其中现场答辩成绩按照参赛队伍的表述、采用技术的认知、性能优化、应用价值、探索与创新,5个维度进行考量。

经过线下答辩现场评委对各战队现场答辩表现的评分,以及各战队提交的线上模型跑分,综合得出最终的总评分及排名。最终东北赛区图像赛道和语音赛道的成绩及排名分别是:

东北赛区-图像赛道

名次 战队名称 学校名称
一等奖 H 哈尔滨工程大学
二等奖 DeepVast 延边大学【指导老师:许成哲】
三等奖 pp&jj 哈尔滨工业大学
优秀奖 林大一队 东北林业大学

东北赛区-语音赛道

名次 战队名称 学校名称
一等奖 MFCC 东北大学
二等奖 SSR 哈尔滨工业大学
三等奖 加油。 东北大学

获奖选手合影

获得区域内前三名的队伍将参加5月进行的线上决赛环节,与其余6场区域赛晋级队伍一同角逐总决赛线下答辩的资格。

除此之外,根据区域赛赛制及奖金奖励规定,获胜的队伍还将根据各自的奖项,分别获得相应的奖学金、奖品以及荣誉和就业推荐机会等奖励。

此次区域赛答辩的评委团分别由以下专家担任:

【图像赛道】

  • 哈尔滨工业大学副教授、工学博士、硕士生导师 姜峰
  • 哈尔滨工程大学副教授、工学博士、博士生导师 王兴梅
  • 东北林业大学副教授、博士、硕士生导师 纪明宇
  • 延边大学 副教授、工学博士,硕士生导师 许成哲

【语音赛道】

  • 哈尔滨工业大学博士、副教授 马琳
  • 北京希尔贝壳科技有限公司语音专家 徐昕

目前已经进行完的区域赛场次有:北京赛区、西北赛区、华北赛区、西南赛区和东北赛区,还剩2场区域赛即将举行,分别是:

赛区 赛场 时间
华南/华中 华中科技大学 5月10日
华东 河海大学 5月11日