北京赛区图像赛道与语音赛道线下答辩结果出炉
北京赛区图像赛道与语音赛道线下答辩结果出炉

2019未来杯高校AI挑战赛 > 赛事资讯

发布时间:2019-04-18 21:37:08

4月17日,“2019未来杯高校AI挑战赛”北京赛区线下答辩暨区域赛颁奖典礼在北京航空航天大学落下帷幕。来自北京航空航天大学、中国科学院大学、北京大学、北京邮电大学、北京工业大学、中国地震局地球物理研究所、东京大学的共9支队伍,分别参加了图像赛道和语音赛道北京赛区区域赛线下闭门答辩环节。

活动现场有来自北京航空航天大学的200余名师生参加了此次颁奖典礼。北京航空航天大学计算机学院吕卫锋院长为颁奖典礼做开幕致辞。

他在致辞中提到,今年已经是北航第二年承接“未来杯”北京赛区的赛事了。随着人工智能的技术应用在我们国家的飞速发展,从国家到教育部,在近年来都陆续出台了一些关于新一代人工智能发展的政策与规划,北航更是从80年代起就一直在布局国内智能计算机等相关产业的发展。自2016年起,北航陆续开设了有关人工智能的研究生课程,2018年又成立了人工智能研究院,2019年在教育部的批准下,进入了全国35所高等院校开设人工智能专业的名单之中,今年9月份,第一批人工智能专业的学生将进入北航的校园开始学习。可以说,北航一直围绕着人工智能的发展以及相关人才培养方面的创新与布局。

吕院长还提到,人工智能专业人才的培养,很重要的一点就是如何运用计算技术、自动化以及数学基础理论和实际应用紧密结合。在这一点上,习近平总书记曾专门提到要尽快地加快我们人工智能的技术和实体经济以及实际应用之间的结合。“未来杯”AI挑战赛就是一个很好的平台,通过共同推动、共同尝试、共同分享和共同挑战,来摸索和总结如何将人工智能技术更好地运用到实际当中去的方法与经验。同时吕院长还认为,通过竞赛的途径进行人工智能人才的培养,将成为AI人才培养的必修课。

组委会在颁奖典礼现场,还邀请到来自北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师百晓教授以及来自华为技术有限公司北京研究所的主任工程师申飞先生,分别代表高校端和企业端的两位专家,就高校及企业AI人才培养的方法和途径,从科研和应用两个层面进行了现场探讨。

首先百晓老师从10多年人才培养经历的角度分享了自己的一些教学经验,他谈到,人工智能领域最大的特点就是和科学研究结合得非常紧密,北航在人才培养的应对方面,从课程设置的角度出发,紧密贴合人工智能在企业中的发展和应用,通过近年来与多个知名企业的接触与合作,让学生对企业的需求有一定程度的感知,在教学上重视学生理论基础与动手能力的共同提高,将学术研究应用到实际生活中去,培养能够具有发现问题和解决问题能力的研究型人才,从而更好地适应各种环境带来的挑战。

接下来,主导华为北京研究所AI能力建设工作的申飞老师又从华为内部对于AI人才选人和育人机制的层面为在座的师生揭开了华为内部人才培养的神秘面纱。他谈到,华为内部建立了AI技术协会,目前已有超过800名的从业者及爱好者成为了协会的会员,他们定期分享、交流和体验人工智能及相关领域的新技术,从而实现了知识的快速交流和自身能力的迅速提升。除此以外,华为还会结合2018年在全联接大会上发布的人工智能解决方案,从真实的业务层面出发,不定期地组织大大小小的学科竞赛,吸引具有AI技术创新能力的人才加盟。

今年的大赛,组委会和国家天文台开展合作,首次将星明天文台和中国虚拟天文台(China-VO)合作开展的面向普通大众的公众超新星搜寻项目(Popular Supernova Project,PSP)的相关数据应用于竞赛,去寻求能够设计出在天文领域有实际运用价值的解决方案。作为一个科学领域具有重要研究价值的项目,来自中国科学院国家天文台研究员、博士生导师张彦霞女士在现场就如何寻找超新星,进行了细致的讲解。张老师提到,截至目前,我们国家发现的超新星仅有5000多颗,如何更好更有效地建立超新星样本,首先要抓住其最主要的“变化”这一特点,找出众多图片中的“变源”,本届选手对这个赛题不仅投入了精力也取得了不错的成绩,为我国天文学的研究带来了希望。

继图像赛道专家点评完赛题后,来自北京希尔贝壳科技有限公司总经理卜辉先生作为此次大赛语音赛道的数据提供方以及专家评委,对大赛及选手进行了点评。

针对本届语音赛道的赛题,即“跨信道说话人识别”,卜辉老师表示,设计这个赛题是结合了近年来在AI语音领域发展势头强劲的声纹识别,语音领域的发展受制于数据源的开源程度,其要远远落后于图像领域的数据源开源,为此,希尔贝壳公司从2017年起就开始尝试将170小时的kaldi数据进行开源,但这对于产业界而言还是远远不够的,因此,他们在2018年又开源了1000个小时的语音数据。经过这两年语音数据的不断开源,目前申请AIshell开源数据集的全球210所高校和实验室申请频次已经达到480次,这是一件值得欣慰的事情,能够将中文语音识别真正落实到高校层面,让学生不缺数据、算法和运算平台,促进每个人和每个团队的创新研究,通过大赛共同推动中国AI产业的多模态发展。

大会在为选手的颁奖典礼中推向高潮。本届大赛的评分机制采取线上客观成绩与现场答辩成绩各占50%的比重进行综合评分,其中现场答辩成绩按照参赛队伍的表述、采用技术的认知、性能优化、应用价值、探索与创新,5个维度进行考量。

最终北京赛区图像赛道和语音赛道的成绩及排名分别是:

北京赛区-图像赛道

名次 战队名称 学校名称
一等奖 SAGENova 中国科学院大学
二等奖 NaN 北京航空航天大学
三等奖 太空青蛙 中国科学院大学
优秀奖 light 北京邮电大学
优秀奖 cs 北京工业大学

北京赛区-语音赛道

名次 战队名称 学校名称
一等奖 uestokyo 东京大学
二等奖 niceLi 中国地震局地球物理研究所
三等奖 什么都做不 北京大学
优秀奖 嗡嗡嗡 北京航空航天大学

图像组获奖选手合影

语音组获奖选手合影

获得区域内前三名的队伍将参加5月进行的线上决赛环节,与其余6场区域赛晋级队伍一同角逐总决赛线下答辩的资格。

除此之外,根据区域赛赛制及奖金奖励规定,获胜的队伍还将根据各自的奖项,分别获得相应的奖学金、奖品以及荣誉和就业推荐机会等奖励。

北京赛区区域赛评委团简介

【图像组】

北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师 百晓

中国科学院国家天文台研究员、博士生导师 张彦霞

北京师范大学天文系副教授 余恒

七月在线联合创始人兼研发负责人 李元超

【语音组】

中国地震局地球物理研究所副所长和研究员、博士 杨建思

北京大学信息科学中心副教授 曲天书

北京希尔贝壳科技有限公司总经理 卜辉

猎户星空语音识别技术负责人 吴本谷

贪心科技(Greedy Technology)的创始人兼CEO,人工智能和知识图谱领域专家 李文哲

此次“2019未来杯高校AI挑战赛”北京赛区线下答辩会是区域赛的第一场答辩会,接下来将进行包括西北赛区的6场线下答辩会,具体场次及时间安排如下:

赛区 赛场 时间
西北 西安电子科技大学 4月18日
华北 中国海洋大学 4月25日
西南 重庆邮电大学 4月26日
东北 哈尔滨工业大学 5月8日
华南/华中 华中科技大学 5月10日
华东 河海大学 5月11日