本次竞赛分为预赛、决赛两个阶段，预赛为线上竞赛，决赛为线下竞赛。
预赛，线上竞赛，征集利用开放公共数据的创新创意方案、算法模型，利用视频会议等方式组织专家进行网上评审，综合评选出优秀作品团队进入决赛。
决赛，线下竞赛。主要依托北京公共数据开放创新基地开展，将开放全部竞赛数据，参赛团队离线部署各自系统、调取数据、形成最终的参赛成果。由专家进行线下评审，确定获奖团队。
“韧性怀柔”赛道设置一等奖、二等奖、三等奖。
一等奖（1名）
二等奖（2名）
三等奖（3名）
大赛另设置优秀组织奖、最佳创新创意奖、最佳技术突破奖等单项奖。其他进入决赛的团队，将获得优秀奖证书。所有成功提交预赛作品的团队，将获得参与奖电子证书。
获奖团队有机会与大赛各组织单位进一步合作，促进方案落地应用。大赛将推荐优秀团队在中关村论坛上进行展示。
赛事交流
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赛事资讯
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韧性怀柔·工业互联网-基于机器视觉的漆面质量检测·竞赛背景
传统制造业针对喷涂颜色件的漆面质量检测多以人眼目视方式进行检测，此种检测方式受周围环境、人眼视觉能力、质检人员状态等不可控因素较多，存在观察难度大、缺陷易漏检、质量难保证、检测效率低等诸多弊端。如何借助机器视觉等技术实现对常见漆面缺陷的自动检测识别，对提升检测可靠性、经济性和效率具有很大意义。
韧性怀柔·工业互联网-基于机器视觉的漆面质量检测·任务描述
请参赛者基于常见颜色件漆面质量缺陷示例素材数据，构建漆面质量检测模型，并给出基于机器视觉的漆面质量检测解决方案，实现对常见漆面缺陷的自动识别、标注和统计分析。
注：可识别的缺陷类型，必须包括但不限于以下类型：脏渣颗粒、划痕。
韧性怀柔·工业互联网-基于机器视觉的漆面质量检测·成果要求
成果应包含但不限于以下内容：
- 漆面质量检测模型
- 漆面质量检测解决方案
- 模型测试验证结果
- 配套代码注释与必要的文档说明
韧性怀柔·工业互联网-基于机器视觉的漆面质量检测·评分标准
- 本赛道将组织大数据挖掘分析、应用领域的著名学者、专家、行业主管部门领导组成评委，对作品进行评审，包括但不限于作品的：问题导向、创新性、可行性、技术含量、交互体验、开放数据利用程度、社会效益、商业价值、团队能力等因素。
- 预赛采用线上评审方式，评审专家根据评选标准进行在线评审，电话或者邮件通知进入决赛的团队，如作品需要补充资料，参赛团队有二次提交机会。
- 决赛采用现场评审方式，由评审组专家按照统一的评分标准对进入决赛的项目进行打分，评出获奖团队。
- 所有符合资格的参赛团队在初赛截止日期前所提交的作品都会被评审。对于任何在截至日期之后提交的作品大赛主办方将不予以评审，同时，大赛主办方不对任何因电脑、互联网、移动网络故障而造成的参赛作品损坏、缺失、提交延时等后果承担责任。
