智慧城市赛道——房产租金预测

近几年，国内住房租赁市场进入全新的发展阶段，长期公寓市场作为租赁市场的重要部分，越来越受到广泛的关注。但同时中国长期公寓市场也面临着企业市场进入、业务(门店)扩张、资本市场博弈、企业重组并购等多重挑战，其中，如何准确的预测租金便成为该行业发展进程中的一大难题。

本次赛题主要是通过房产市场、租赁市场、市场需求以及房屋配置来做出合理的房租预测，以应对市场变化对运营商和房产机构带来的影响。命题方向为运用机器学习、人工智能等模型算法，结合模型的创新能力，来实现准确预测的目的。

易居企业集团克而瑞作为中国房地产大数据应用服务商，成立于2006年，在房地产大数据领域深耕十载，建立起房地产数据库系统“CRIC”，克而瑞在大数据应用上，同时具备深度与广度的特色，远远走在行业前列。克而瑞此次将相关数据用于比赛，除了能让同学们更加真实的了解企业需求外，也是期望能够借此促进房地产行业的健康快速发展。

竞赛协议

《2019未来杯高校AI挑战赛 选手报名协议》

报名与组队

选手以组队形式参赛，每支队伍可包含1-5名成员，队长创建队伍成功后，可邀请成员加入队伍并完成审核。报名截止后，组队信息不可再进行变更。

报名选手必须为高校在校学生，并按要求完成实名认证。

资源提供

参赛队伍可使用大赛提供的已标注数据集，可申请华为云高性能GPU使用机时。

获奖说明

评审与晋级

• 经复核后的初赛前十队选手参与决赛线下答辩。

奖项设置

奖学金

• 第一名：人民币 50000 元 1队
• 第二名：人民币 20000 元 1队
• 第三名：人民币 10000 元 1队
• 优秀奖：人民币 2000 元 /队，共5队

奖励/荣誉

• 可参加知名企业大数据及AI专项培训、现场授课、在线直播;
• 免费成为中国计算机学会CCF会员；
• 获得知名企业就业、实习机会；
• 业内专家、大咖指导和交流；
• 中国青少年发展基金会奖学金荣誉证书。

• 2019年4月8日 赛道开启，报名启动，开放训练数据集、预测试数据集，同时开放GPU申请。
• 2019年5月28日 报名截止。
• 2019年6月1-2019年6月4日 线上结果提交(开放测试集、预测结果及程序提交)，实时公布成绩排名。
• 2019年06月20日 公布总决赛线上成绩及入选线下答辩名单。
• 2019年07月01日 总决赛线下答辩。
• 2019年07月02日 公布大赛名单并颁奖。

规则概述

线上比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，预测房屋租金。

数据集中的数据类别包括租赁房源、小区、二手房、配套、新房、土地、人口、客户、真实租金等。

平台提供的数据包括训练集、预测试集(Test A)、正式测试集(Test B)，详见数据集说明。

参赛选手需要将预测的结果按照测试集ID顺序输出，以便平台对提交模型的结果进行验证。每天每个参赛者最多可以提交2次。

模型评分标准

模型结果评分公式如下：

线上赛数据发放与结果提交

训练数据Train_data和预测试集Test A将在赛事开始时开放，Train_data供参赛选手训练模型；预测试集Test A只供参赛选手熟悉提交流程，Test A的预测结果不计入正式成绩。

正式测试数据Test B在赛事规定的时间开放，仅供模型验证使用，禁止调整测试数据Test B的顺序及任何其他形式的修改。参赛选手需要在赛事结束前提交模型、代码以及预测结果。平台将及时更新结果排名，取最好成绩作为客观成绩，每人每天有2次提交机会。

比赛要求

• 赛选手可以根据模型需求，筛选适当的数据维度。
• 参赛选手可以根据模型需求，自行清洗训练数据。
• 不得使用提供的数据集之外的数据训练模型。
• 不得将自行手工标注的结果运用于训练和测试。
• 参赛选手需要同时提交说明文档、预测结果、训练和预测代码、模型（参数集），详见结果提交要求。
• 参赛选手所提交程序应可在Linux/windows环境顺利运行。建议（不强制）使用Python 2.7或Python3.6作为首选编程环境，使用Anaconda 3 * 搭建软件环境。不限制第三方软件包使用，但须获得合法授权和软件拷贝，以确保主办方可以复现程序运行过程。
• 参赛选手的提交作品需要可完整复现训练和预测过程，主办方不会做任何代码修改，如无法复现的，视作无效提交。

复赛晋级与综合评审

根据模型有效提交的得分，前10名选手可以晋级复赛。晋级复赛的选手需要通过PPT展示进行线下答辩，PPT展示主要包括数据清洗规则、模型创新、算法实现、结果分析等。

数据集字段说明

• 对于小区信息中，关于city、region、plate三者的关系：city>region>plate
• 土地数据中，土地楼板面积是指在土地上建筑的房屋总面积